AI를 활용하는 연구자들이 급격하게 증가
- 2026년 1월 14일 Nature에 게재
- 1980~2025년 논문 4,129만 8,433편 분석
- BERT 기반 미세조정 언어 모델을 사용해 AI 활용 논문을 식별
- AI 활용 논문의 증가(생물학 51.89배)
- AI 활용 연구자 수도 증가(물리학: 362.16배) →
AI가 연구자의 경력을 강화
- AI 논문은 연평균 인용 횟수가 98.7% 더 높음
- AI 활용 연구자는 연간 3.02배 더 많은 논문을 발표하고, 4.84배 더 많은 인용을 기록함.
- AI 활용 주니어 연구자는 정식 연구자가 되기까지 걸리는 시간이 평균 1.37년 단축
- 프로젝트 리더로 정착하는 확률도 13.64% 더 높음.
- AI 연구팀은 평균 1.33명(19.29%) 적음
- 특히 주니어 연구자 수가 평균 2.89명에서 1.99명으로 크게 감소
AI가 과학의 범위와 상호 교류를 축소
- AI 활용 연구는 집단적 지식 범위가 4.63% 수축
- 200개 이상의 세부 학문 분야 중 70% 이상에서 이러한 수축 현상이 관찰
- 동일한 원본 논문을 인용하는 논문들 사이의 상호 인용이 AI 연구에서는 22% 더 적음
- AI 활용 연구의 경우 인용의 지니 계수는 0.754로, 비-AI 연구(0.690)보다 높음.
- 상위 22.20%의 스타 논문이 전체 인용의 80%를 독점
