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AI 핵심 개념과 기술을 살펴보세요.
GDPval
경제적 가치가 있는 실제 작업에서 OpenAI의 모델 및 다른 플랫폼이 얼마나 잘 작동하는지 추적하는 벤치마크
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재귀적 자기 개선
AI가 스스로의 개발 및 성능 향상 과정을 자동화하는 것
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SynthID
AI가 생성한 텍스트·이미지·영상 등에 사람은 보지 못하지만 컴퓨터는 감지할 수 있는 숨겨진 디지털 서명을 삽입하는 기술
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양자화(quantization)
높은 정밀도의 데이터를 더 적은 비트로 표현하여 메모리를 절약하고 실행 속도를 높이는 방법
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터보퀀트
구글이 발표한 AI 메모리 압축 기술
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KV 캐시
트랜스포머 모델에서 계산 결과를 저장·재사용하여 추론 속도를 높이는 메모리 기반 최적화 기술
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METR
“얼마나 긴 실제 업무를 자율적으로 수행할 수 있는가”라는 관점에서 평가하는 AI 평가 연구기관
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AI Inference
학습된 AI 모델이 입력 데이터를 기반으로 결과를 계산·출력하는 과정
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