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컴퓨터 비전

섹션

5개

강의

45개

커리큘럼

5개 섹션, 45개 강의

  1. 1

    컴퓨터 비전 기초

    1. 1.1컴퓨터 비전의 개념
    2. 1.2컴퓨터 비전과 머신러닝
    3. 1.3지도학습의 원리 실습
    4. 1.4티처블 머신
    5. 1.5PIL과 이미지 저장 방식
  2. 2

    OpenCV

    1. 2.1OpenCV 기초
    2. 2.2이미지 연산
    3. 2.3색 보정
    4. 2.4이미지 변형
    5. 2.5크로마 키 합성
    6. 2.6기하학적 변환: 아핀 변환
    7. 2.7기하학적 변환: 투시 변환
    8. 2.8카메라 교정
    9. 2.9ArUco 마커
    10. 2.10리매핑
    11. 2.11필터링
    12. 2.12모양 감지
    13. 2.13신분증 스캔
    14. 2.14도형 검출
    15. 2.15이미지 매칭
  3. 3

    딥러닝

    1. 3.1딥러닝 프레임워크
    2. 3.2이미지 이항 분류
    3. 3.3모형 훈련
    4. 3.4경사하강법
    5. 3.5테스트
    6. 3.6혼동 행렬
    7. 3.7문턱값
  4. 4

    딥러닝 심화

    1. 4.1다층 신경망
    2. 4.2활성화 함수
    3. 4.3다항 분류
    4. 4.4정칙화
    5. 4.5합성곱 신경망
    6. 4.6합성곱 신경망의 구조
    7. 4.7이미지 로딩
    8. 4.8데이터 증강
    9. 4.9Vision Transformer
    10. 4.10전이 학습
    11. 4.11이미지 임베딩
  5. 5

    물체 탐지

    1. 5.1물체 탐지
    2. 5.2Ultralytics
    3. 5.3물체 탐지 평가
    4. 5.4데이터 만들기
    5. 5.5OBB
    6. 5.6자세 추정
    7. 5.7OCR