Linear에서 Codex 사용하기

Linear에서 Codex를 사용하면 issue에서 작업을 위임할 수 있습니다. issue를 Codex에 할당하거나 댓글에서 @Codex를 멘션하면 Codex가 클라우드 작업을 만들고 진행 상황과 결과를 답장합니다.

Linear 통합 설정

두 가지 방법으로 위임할 수 있습니다.

통합을 설치한 뒤에는 팀원에게 할당하듯 issue를 Codex에 할당할 수 있습니다. Codex는 작업을 시작하고 issue에 업데이트를 다시 게시합니다.

댓글 스레드에서 @Codex를 멘션해 작업을 위임하거나 질문할 수도 있습니다. Codex가 답장한 뒤에는 같은 스레드에서 후속 메시지를 보내 같은 세션을 계속할 수 있습니다.

Codex가 issue 작업을 시작하면 작업할 환경과 저장소를 선택합니다. 특정 저장소를 고정하려면 댓글에 포함합니다. 예: @Codex fix this in openai/codex.

진행 상황을 추적하려면 다음을 사용합니다.

작업이 끝나면 Codex는 요약과 완료된 작업 링크를 게시하므로 pull request를 만들 수 있습니다.

Linear는 issue 컨텍스트를 기준으로 저장소를 제안합니다. Codex는 그 제안에 가장 잘 맞는 환경을 선택합니다. 요청이 모호하면 가장 최근에 사용한 환경으로 fallback합니다.
작업은 해당 환경의 저장소 맵에 처음 나열된 저장소의 기본 브랜치에서 실행됩니다. 다른 기본값이나 더 많은 저장소가 필요하다면 Codex에서 저장소 맵을 업데이트합니다.
적절한 환경이나 저장소가 없으면 Codex는 재시도 전에 문제 해결 방법을 Linear에 답장합니다.

triage rule을 사용해 issue를 Codex에 자동 할당할 수 있습니다.

Linear는 triage에 들어오는 새 issue를 Codex에 자동 할당합니다. triage rule을 사용하면 Codex는 issue 작성자의 계정으로 작업을 실행합니다.

@Codex를 멘션하거나 issue를 Codex에 할당하면 Codex는 요청을 이해하고 작업을 만들기 위해 issue 내용을 받습니다. Codex는 실수할 수 있는 대규모 언어 모델을 사용합니다. 답변과 diff를 항상 검토하십시오.

연결 누락: Codex가 Linear 연결을 확인할 수 없으면 issue에 계정 연결 링크로 답장합니다.
예상과 다른 환경 선택: 원하는 환경을 스레드에 답장합니다. 예: @Codex please run this in openai/codex.
잘못된 코드 영역: issue에 더 많은 컨텍스트를 추가하거나 @Codex 댓글에 명시적인 지침을 제공합니다.

Codex 앱, CLI, IDE 확장을 사용하면서 Codex가 로컬에서 Linear issue에 접근하게 하려면 Codex가 Linear Model Context Protocol(MCP) 서버를 사용하도록 구성합니다.

IDE 확장과 CLI는 같은 구성을 공유하므로 MCP 서버 설정 단계는 어느 쪽을 사용하든 같습니다.

CLI가 설치되어 있다면 다음을 실행합니다.

codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp

이 명령은 Linear 계정으로 로그인하고 Codex에 연결하라는 안내를 표시합니다.

[mcp_servers.linear]
url = "https://mcp.linear.app/mcp"