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MLP와 CNN 복습

Fashion MNIST로 MLP, 다항 분류, 정칙화, CNN, 이미지 로딩, 데이터 증강을 복습

실습 안내

  • 새 Colab 환경에서 문제를 순서대로 풀이
  • 실습 문항의 질문 본문과 힌트에 있는 코드를 직접 입력하고 실행
  • 앞 문항에서 실행한 코드와 변수를 다음 문항에서 이어서 사용
  • 수치형 문항은 실행 결과를 지정된 자릿수까지 입력

첫 셀에 다음 코드를 입력하여 실습 환경과 데이터를 준비합니다.

import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "torch"

import keras
import numpy as np

keras.utils.set_random_seed(812)

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = (
    keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
)

x_train.shape, y_train.shape, x_test.shape, y_test.shape