2일차 복습
퀴즈
cv.rotate(image, cv.ROTATE_180)와 결과가 같은 것은 무엇입니까?
- ○cv.flip(image, 0)
- ○cv.flip(image, 1)
- ○cv.flip(image, -1)
퀴즈를 풀려면 대화형 기능을 불러와야 합니다.
cv.rotate(image, cv.ROTATE_180)와 결과가 같은 것은 무엇입니까?
cv.flip(image, 0)는 좌우로 뒤집기, cv.flip(image, 1)는 상하로 뒤집기, cv.flip(image, -1)`는 좌우상하로 뒤집기입니다.
super resolution에 대한 설명으로 올바른 것은?
Super Resolution은 원본 이미지를 y, 그 원본을 축소한 이미지를 x로 딥러닝 모델에 학습시키는 저해상도 이미지를 학습시키는 기술입니다.
OpenCV에서 이미지를 시계 방향으로 90도 회전시킬 때 사용하는 함수 호출은 다음 중 무엇인가요?
영어로 '시계 방향'은 clockwise입니다.
HSV 색상 공간에서 특정 색상(예: 녹색)의 상한값과 하한값 범위를 추출하여 이진 마스크를 만드는 단위 함수는 무엇인가요?
특정 범위에 속하는 픽셀을 추출하는 함수입니다.
크로마 키 합성을 할 때 배경에서 인물을 잘라내지 않고 add를 하면 어떻게 되나요?
두 장의 이미지를 더하면 이미지가 겹쳐집니다
아핀 변환(Affine transform)은 다음 중 어떤 변환의 조합인가요? 해당하는 것을 모두 고르세요.
아핀 변환은 직선과 평행 관계를 유지하는 선형 변환에 위치 이동을 더한 형태입니다.
아핀 변환 행렬을 정확히 구하기 위해 필요한 최소 대응 점의 개수는 몇 개인가요?
변환 행렬에 구해야 할 미지수(자유도)가 6개입니다.
투시 변환(Perspective transform) 행렬을 결정하기 위해 필요한 최소 대응 점의 개수는 몇 개인가요?
투시 변환 행렬의 자유도는 8개입니다.
다음 중 투시 변환과 카메라 교정에 대한 설명으로 가장 올바른 것을 고르세요.
두 개념 모두 기하학적이지만, 투시 변환은 임의의 원근 사영을, 카메라 교정은 렌즈 특성을 찾는 것에 초점이 있습니다.
렌즈 굴절 효과로 인해 이미지가 가운데는 튀어나오고 외곽은 둥글게 휘는 현상을 무엇이라 부르는가요?
직선이 영상 중심에서 바깥쪽으로 볼록하게 부풀어 보이는 렌즈 왜곡입니다.
카메라 교정에서 체커보드를 사용하는 이유는 무엇인가요?
패턴의 교차점을 찾아 3D에서 2D로의 투영 관계와 렌즈 왜곡을 파악합니다.
공간 주파수 관점에서, 이미지 안에서 화소 밝기가 급변하는 부분인 "경계선(Edge)"은 주로 어디에 해당하나요?
고주파는 공간상에서 밝기가 빠르게 변하는 영역, 저주파는 배경처럼 급격한 변화가 없는 영역을 의미합니다.
Canny 에지 검출 시 등 윤곽선을 찾기 전에 가우시안 블러링을 적용하는 가장 큰 이유는?
이미지의 잡음도 주로 고주파 성분이므로, 저주파 통과 필터(블러처리)로 먼저 뭉개주면 에지 검출 정확도를 높일 수 있습니다.
Canny 에지 검출과 윤곽선 추출(findContours)의 차이에 대한 설명으로 올바른 것은?
Canny는 픽셀 단위로 경계를 찾지만 연결되어 있지 않을 수 있으며, 윤곽선(Contour)은 객체를 둘러싼 형태를 연속된 점들로 나타냅니다.
윤곽선의 모양을 허용 오차 내에서 비교적 꼭짓점 수가 적은 다각형으로 근사하게 단순화해주는 알고리즘은?
OpenCV의 cv.approxPolyDP 함수가 이 알고리즘을 사용합니다.
이미지의 픽셀 밝기에 대한 가중치 평균을 통해 도형의 면적이나 무게 중심(cX, cY) 좌표 등을 통계적으로 구하는 방식을 무엇이라 하나요?
이미지의 픽셀 분포에 대한 가중치 평균입니다.
허프 변환(Hough Transform)의 주된 목적은 무엇인가요?
직선을 극좌표 공간으로 사상하여 겹치는 점들을 찾아냅니다.
이미지 매칭에서 서로 다른 두 사진의 특징(키포인트)을 비교하기 위해 주변 정보를 숫자화된 벡터로 표현한 것을 무엇이라 하나요?
키포인트의 '지문' 역할을 합니다.
호모그래피 행렬과 같은 변환 모델을 계산할 때, 일부 잘못 매칭된 에러(Outlier)들을 버리고 맞게 매칭된 데이터(Inlier)를 잘 골라서 최적의 모델을 찾는 통계적 알고리즘을 대문자로 무엇이라 하나요?
데이터 중 일부 샘플을 뽑아 모델을 만들고, 가장 많은 점이 동의하는 모델을 선택합니다.
ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF) 특징점 검출 알고리즘은 어떤 두 가지 기존 알고리즘을 결합하고 보완하여 만들어졌나요?
이름에서 따온 두 알고리즘이 결합되었습니다. 키포인트 검출과 디스크립터 생성을 각각 담당합니다.