fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

sns.histplot(data=df, x='price', bins=20, kde=True, ax=ax)

ax = sns.histplot(data=df, x='price', bins=20, kde=True)

plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # 맑은 고딕으로 글꼴 설정
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 마이너스 기호 깨짐 방지
ax = sns.histplot(data=df, x='price', bins=20, kde=True)
ax.set_title('자동차 가격 분포') # 그래프 제목
ax.set_xlabel('가격') # x축 레이블 설정
ax.set_ylabel('빈도') # y축 레이블 설정

# 하나의 Figure에 1행 2열로 Axes를 배치
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 4))
sns.histplot(data=df, x='price', bins=20, kde=True, ax=axs[0]) # 0번 Axes
sns.boxplot(data=df, x='price', ax=axs[1]) # 1번 Axes

ax = sns.scatterplot(data=df, x='year', y='price', hue='model')
ax.text(2010, 1200, '★2010년', fontsize=12, color='red')
ax.annotate('600만원', xy=(2013, 600), xytext=(2016, 400),
 arrowprops={'facecolor': 'black', 'arrowstyle': '->'},
 fontsize=10, color='red')

ax = sns.scatterplot(data=df, x='year', y='price', hue='model')
ax.legend(title='모델', loc='lower right')

upper left upper center upper right
center left center center right
lower left lower center lower right

plt.style.use('dark_background')
ax = sns.scatterplot(data=df, x='year', y='price', hue='model')

plt.style.use('default')

plt.style.available

fig.savefig('chart_name.png') # PNG 파일로 저장
fig.savefig('chart_name.pdf') # PDF 파일로 저장, 벡터
fig.savefig('high_res.png', dpi=300) # 해상도(dpi) 지정
fig.savefig('transparent.png', transparent=True) # 배경 투명

ax.figure.savefig('chart_name.png')