with st.sidebar:
 st.markdown('# 사이드바 제목')
 st.markdown('사이드바 내용 작성')

tab1, tab2 = st.tabs(["고양이", "강아지"])

with tab1:
 st.header("고양이")
 st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg", width=200)

with tab2:
 st.header("강아지")

left_column, right_column = st.columns(2) # 좌우 2개 컬럼으로

with left_column: # 왼쪽 컬럼에 들어갈 내용
 st.markdown('왼쪽')

with right_column: # 오른쪽 컬럼에 들어갈 내용
 st.markdown('오른쪽')

import streamlit as st
st.title("Page 1")

import streamlit as st

def page_2():
 st.title("Page 2")

pg = st.navigation(["page_1.py", page_2])
pg.run()

model = st.selectbox('차종', options=['전체', 'Avante', 'K3'])
if model == '전체':
 st.write('## 전체 차종의 가격 분포')
 ax = sns.boxplot(y='price', data=df)
else:
 st.write(f'## {model} 차종의 가격 분포')
 ax = sns.boxplot(y='price', data=df[df['model'] == model])
st.write(ax.figure) # 차트의 그림(figure)

@st.cache_data # 실행 결과를 캐시에 저장
def load_data(url): # 인터넷에서 데이터를 불러오는 함수(오래 걸림)
 df = pd.read_csv(url)
 return df

if st.button('데이터 불러오기'): # 처음엔 다운받아 느리지만, 다음에는 캐시에서 로딩해서 빠름
 df = load_data("https://github.com/plotly/datasets/raw/master/uber-rides-data1.csv")
 st.dataframe(df)

import streamlit as st

count = 0
increment = st.button('증가')

if increment:
 count += 1

st.write('Count = ', count)

import streamlit as st

if 'count' not in st.session_state: # 세션 상태에 'count'가 없으면
 st.session_state.count = 0

if st.button('증가'):
 st.session_state.count += 1

st.write('Count = ', st.session_state.count)