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AI 핵심 개념과 기술을 살펴보세요.
머신러닝 운영 / MLOps (Machine Learning Operations)
AI 모델의 개발·배포·운영을 자동화하고 관리하는 통합 관리 체계
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멀티모달 (Multimodal)
다른 형태의 데이터를 연계해 의미를 통합적으로 이해하는 기술
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메모리 연산 / PIM (Processing In Memory)
메모리 내부에서 연산을 직접 수행해 처리 효율을 높이는 컴퓨팅 기술
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메타 데이터 (Metadata)
데이터의 의미·맥락 이해를 돕는 데이터의 구조·내용·속성 등의 정보
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메타 러닝 (Meta Learning)
학습 경험을 바탕으로 더 빠르고 효율적인 학습법을 배우는 AI 기술
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모델 압축 (Model Compression)
AI 모델의 크기와 연산량을 줄여 효율을 높이는 기법
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모델 컨텍스트 프로토콜 / MCP (Model Context Protocol)
AI 모델과 외부 도구·데이터를 표준 방식으로 연결하는 개방형 프로토콜
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미세조정 (Fine-Tuning)
기존에 학습된 AI 모델을 새로운 데이터나 목적에 맞게 최적화하는 과정
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