위키

오토인코더 (Autoencoder)

입력을 압축했다가 다시 복원하며 특징을 학습하는 신경망 모델

자동화된 의사결정 (Automated Decision-Making, ADM)

AI가 인간의 개입 없이 데이터를 분석해 결정을 내리는 기술

자동화된 머신러닝 / AutoML (Automated Machine Learning)

AI가 머신러닝 모델 개발 과정을 자동으로 수행·최적화하는 기술

벤치마크 데이터셋 (Benchmark Dataset)

AI 모델의 성능을 비교·평가하기 위한 표준 데이터 모음

합성곱 신경망 / CNN (Convolutional Neural Network)

이미지·영상 등 시각 데이터를 인식·분석하는 딥러닝 신경망 구조

사고 사슬 / CoT (Chain of Thought)

AI가 문제 해결 과정을 단계적으로 보여주도록 유도하는 프롬프트 기법

차원의 저주 (Curse of Dimensionality)

데이터의 차원이 높아질수록 분석과 학습이 어려워지는 현상

데이터 플라이휠 (Data Flywheel)

데이터 축적과 활용이 반복되며 AI 성능과 서비스를 개선하는 선순환 구조