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AI 핵심 개념과 기술을 살펴보세요.
데이터 사일로 (Data Silo)
조직 내 데이터가 부서나 시스템 단위로 고립되어 공유되지 않는 현상
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데이터 전처리 (Data Preprocessing)
AI 학습에 사용될 데이터를 정리하고 변환해 품질을 높이는 과정
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데이터 플라이휠 (Data Flywheel)
데이터 축적과 활용이 반복되며 AI 성능과 서비스를 개선하는 선순환 구조
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딥러닝 (Deep Learning)
인공신경망을 여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기법
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딥페이크 (Deepfake)
사람의 얼굴·음성·행동 등을 조작하여 사실적으로 보이게 하는 생성형 AI 기술
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로우 코드 (Low Code)
복잡한 코딩을 최소화하여 애플리케이션을 개발하는 간소화된 개발 방식
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매개변수 (Parameter)
모델이 학습 과정에서 스스로 조정하며 예측과 판단을 가능하게 하는 내부 변수
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머신러닝 (Machine Learning)
컴퓨터가 프로그래밍 없이 데이터를 학습해 스스로 규칙을 찾아내는 기술
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