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AI 핵심 개념과 기술을 살펴보세요.
지능형 사물인터넷 / AIoT (AI of Things)
AI와 IoT를 결합해 자율적 판단이 가능한 지능형 연결 기술
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지도학습 (Supervised Learning)
입력 데이터와 정답을 함께 학습해 예측 모델을 만드는 AI 학습 방식
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지식 증류 (Knowledge Distillation)
큰 모델의 지식을 작은 모델로 전달해 성능을 유지하는 기법
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차원의 저주 (Curse of Dimensionality)
데이터의 차원이 높아질수록 분석과 학습이 어려워지는 현상
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추론 기반 강화학습 (Inference-Based Reinforcement Learning, IBRL)
AI가 외부 피드백 없이 자체 추론 결과를 기반으로 학습을 강화하는 방식
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추론-시점 연산량 / TTC (Test-Time Compute)
추론 단계에서 입력 하나의 처리에 사용되는 연산 자원의 총량
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추리 모델 (Reasoning Models)
문제를 단계적으로 분석하고 해결 절차를 스스로 구성하도록 설계된 AI 모델
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탈옥 (Jailbreak)
AI의 안전장치를 우회해 금지된 응답을 유도하는 행위
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