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AI 핵심 개념과 기술을 살펴보세요.
자동화된 머신러닝 / AutoML (Automated Machine Learning)
AI가 머신러닝 모델 개발 과정을 자동으로 수행·최적화하는 기술
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자동화된 의사결정 (Automated Decision-Making, ADM)
AI가 인간의 개입 없이 데이터를 분석해 결정을 내리는 기술
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자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)
AI가 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 하는 기술
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저랭크 적응 / LoRA (Low-Rank Adaptation)
가중치 전체가 아닌 저차원 행렬만 조정하는 효율적 미세조정 기법
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전문가 조합 / MoE (Mixture of Experts)
여러 전문가 모델을 선택적으로 활용해 효율성을 높이는 AI 구조
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정확도 (Accuracy)
AI 모델의 예측이 실제 정답과 얼마나 일치하는지 측정하는 지표
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제로샷 러닝 (Zero-shot learning)
예시 없이도 새로운 문제를 해결하는 AI의 일반화 능력
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지능형 기지국 / AI-RAN (Al-Radio Access Network)
RAN에 AI를 적용하여 네트워크를 지능적으로 제어·최적화하는 기술
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