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머신러닝 (Machine Learning)

컴퓨터가 프로그래밍 없이 데이터를 학습해 스스로 규칙을 찾아내는 기술

모델 컨텍스트 프로토콜 / MCP (Model Context Protocol)

AI 모델과 외부 도구·데이터를 표준 방식으로 연결하는 개방형 프로토콜

메타 데이터 (Metadata)

데이터의 의미·맥락 이해를 돕는 데이터의 구조·내용·속성 등의 정보

메타 러닝 (Meta Learning)

학습 경험을 바탕으로 더 빠르고 효율적인 학습법을 배우는 AI 기술

머신러닝 운영 / MLOps (Machine Learning Operations)

AI 모델의 개발·배포·운영을 자동화하고 관리하는 통합 관리 체계

모델 압축 (Model Compression)

AI 모델의 크기와 연산량을 줄여 효율을 높이는 기법

전문가 조합 / MoE (Mixture of Experts)

여러 전문가 모델을 선택적으로 활용해 효율성을 높이는 AI 구조

다중 에이전트 시스템 (Multi-Agent System, MAS)

여러 에이전트가 협력·조정·상호작용을 통해 문제를 해결하는 AI 시스템