[predictive] 모형 적합 - Naive Bayes

 

Naive Bayes

• 베이즈 정리에 기반한 분석
• 베이즈 정리의 계산을 간단하게 하기 위해서 모든 변수들이 서로 독립임을 가정하는 방법이라 Naive라는 이름이 붙음
• 모든 변수들이 서로 독립이라고 가정

 

실습

 

Grid 생성

nbGrid <- expand.grid(.fL = 1:5,
                      .usekernel = T,
                      .adjust = 0:5)

nbGrid <- expand.grid(.fL = seq(0,1,0.1),
                      .usekernel = T,
                      .adjust = 0:5)

• (좋은 모델을 만드는 연습을 하기 위해 Grid를 두 개 만들었음)
• fL: laplace correction
  • 확률이 0인 것은 작은 값으로 여기는 것
  • 값이 너무 작으면 값을 추정할 때 불안정한 경우가 발생하기 때문

 

모형 학습

nbModel <- train(Class ~.,
                 data = Train_dat,
                 method = 'nb',
                 tuneGrid = nbGrid,
                 trControl = controlObject)