[predictive] 모형 적합 - 판별분석

 

Linear discriminant Analysis

• 집단을 구분하는 기준을 만들 때의 규칙
  • 집단 내부의 자료들의 거리는 최대한 가깝게(비슷한 자료끼리)
  • 집단 간의 거리는 최대한 멀게(서로 다른 집단으로 보이도록)
• Tuning parameter가 없음

 

실습

 

cross validation

controlObject <- trainControl(method = 'repeatedcv', # cross validation 반복 시행
                              repeats = 2, # 2번 시행
                              number = 5, # training 자료를  10조각 냄
                              classProbs = T)

 

모형 학습

lda_Model <- train(Class ~ .,
                   data = Train_dat,
                   method = 'lda2',
                   preProc = c('center', 'scale'),
                   metric = 'Kappa',
                   tuneLength = 2,
                   trControl = controlObject)
lda_Model