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자연어 처리

섹션

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강의

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커리큘럼

1개 섹션, 22개 강의

  1. 1

    문서

    1. 1.1자연어 처리 소개
    2. 1.2자연어 처리의 주요 과제
    3. 1.3문서 단어 행렬
    4. 1.4단어 구름
    5. 1.5토큰화
    6. 1.6인코딩
    7. 1.7★ 1일차 복습
    8. 1.8공기어 네트워크
    9. 1.9음성 인식
    10. 1.10거리와 유사도
    11. 1.11임베딩
    12. 1.12문서 클러스터링
    13. 1.13★ 2일차 복습
    14. 1.14BERT를 이용한 키워드 추출
    15. 1.15키워드 검색
    16. 1.16벡터 검색
    17. 1.17문서 분류
    18. 1.18토픽 모델링을 위한 전처리
    19. 1.19잠재 의미 분석(LSA)
    20. 1.20비음수 행렬 분해(NMF)
    21. 1.21잠재 디리클레 할당(LDA)
    22. 1.22딥러닝