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강의 소개
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자연어 생성
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딥러닝 자연어 처리의 최근 동향
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구글 콜랩 사용법
텐서플로와 파이토치 설치
transformers 라이브러리
자연어 처리에서 토큰화 방법
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언어 모형으로 다음 토큰 예측
마스크 언어 모형으로 문장 중간의 빈 칸 예측
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자연어 생성
언어 모형의 결정론적 디코딩
transformers 결정론적 디코딩
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transformers 확률적 디코딩
마스크 언어 모형의 디코딩
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자연어 생성 기법의 한계
자연어 생성의 평가
자연어 생성의 평가 방법
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KoGPT2를 이용한 한국어 문장 생성
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KoGPT2 소스 코드 분석
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KoGPT2 모형 변환
KoGPT2를 이용한 한국어 문장 생성
KoGPT2 미세 조정
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KoGPT2를 이용한 감성분석과 TFRecord
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토큰화된 데이터를 TFRecord로 저장
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GPT2 모형의 출력으로 감성 분석
TFRecord
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BERT
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BERT와 과제들
단일 문장 분류 과제
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transformers에서 BERT
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모형 압축
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강화 학습 기본 용어
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자연어 생성에서 강화 학습의 필요성
자연어 생성에서 강화 학습의 활용 사례
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Gym 실습 (2) 에피소드
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자연어 생성에 강화학습 적용
Open-domain 챗봇의 최근 동향
Meena 챗봇
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[nlg] 자연어 처리에서 토큰화 방법
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