[통계] 회귀분석 진단

 

회귀 분석의 가정

• 선형성
  • 선형 회귀 분석에서는 자료가 선형인 경우 그 자료를 가장 잘 설명하는 모형을 만들 수 있음
  • 잔차: 실제 회귀 모형에서 나온 예측값과 실제값 사이의 거리
  • 선형이면 잔차가 적절하게 흩어져 있고 비선형이면 특정한 패턴을 보이면서 흩어져 있음
• 등분산성
  • x가 증가함에 따라 분산이 증가하거나 감소하는 관계가 존재함
  • 등분산성을 만족하면 잔차가 적절하게 흩어져 있고 비선형이면 x가 커질수록 분산이 커짐
• 독립성
  • 선형이면 잔차가 적절하게 흩어져 있고 비선형이면 특정한 패턴을 보이면서 흩어져 있음
  • 대부분의 자료는 독립성을 만족함
  • 경제학, 지리학 자료를 다룰 때 독립성을 만족하지 않는 문제가 발생하기도 함