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import tensorflow as tf

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tf.__version__  # 밑줄(_)이 2개씩 붙음

'2.0.0'

텐서

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype='float32')

t = tf.Variable(a)

t.shape

TensorShape([3])

텐서를 배열로

t.numpy()

array([1., 2., 3.], dtype=float32)

텐서 계산

t + 1

<tf.Tensor: id=26, shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([2., 3., 4.], dtype=float32)>

tf.sqrt(t)

<tf.Tensor: id=28, shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([1.       , 1.4142135, 1.7320508], dtype=float32)>

자동 미분

x = tf.Variable(1, dtype='float32')

with tf.GradientTape() as tape:
    y = x ** 2

tape.gradient(y, x)

<tf.Tensor: id=57, shape=(), dtype=float32, numpy=2.0>