판다스: 데이터 합치기 :: Python 빅데이터 처리와 시각화 - mindscale
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판다스: 데이터 합치기

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 1, 2, 3])

df1
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3 
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                   index=[4, 5, 6, 7])

df2
A B C D
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7 
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                    'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                    'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
                    index=[8, 9, 10, 11])

df3
A B C D
8 A8 B8 C8 D8
9 A9 B9 C9 D9
10 A10 B10 C10 D10
11 A11 B11 C11 D11

행방향 합치기

pd.concat([df1, df2])
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7 
pd.concat([df1, df1])
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3 
df1.append(df2)
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7 
pd.concat([df1, df2], axis=0)
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7

실습

UFC 시합 데이터 data1990.csv, data2000.csv, data2010.csv 세 파일을 열어 하나의 데이터프레임으로 합쳐보세요.

한 줄 추가

s = pd.Series({'A': '1', 'B': '2', 'C': '3', 'D': '4'})

s

A    1
B    2
C    3
D    4
dtype: object
df1.append(s)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-cc786cf9da5a> in <module>
----> 1 df1.append(s)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in append(self, other, ignore_index, verify_integrity, sort)
   6656                 other = Series(other)
   6657             if other.name is None and not ignore_index:
-> 6658                 raise TypeError('Can only append a Series if ignore_index=True'
   6659                                 ' or if the Series has a name')
   6660 

TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name
df1.append(s, ignore_index=True)
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 1 2 3 4

열방향 합치기

pd.concat([df1, df1], axis=1)
A B C D A B C D
0 A0 B0 C0 D0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3 A3 B3 C3 D3 
pd.concat([df1, df2], axis=1)
A B C D A B C D
0 A0 B0 C0 D0 NaN NaN NaN NaN
1 A1 B1 C1 D1 NaN NaN NaN NaN
2 A2 B2 C2 D2 NaN NaN NaN NaN
3 A3 B3 C3 D3 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN A4 B4 C4 D4
5 NaN NaN NaN NaN A5 B5 C5 D5
6 NaN NaN NaN NaN A6 B6 C6 D6
7 NaN NaN NaN NaN A7 B7 C7 D7