표의 모양 바꾸기: 피봇과 스택

표의 형태를 다양하게 바꾸는 방법을 알아보겠습니다.

import pandas as pd

titanic_train.csv를 다운받아 엽니다.

df = pd.read_csv('titanic_train.csv')
df.head()

피봇

피봇(pivot)은 데이터프레임에서 2개의 변수를 이용해 데이터들을 그룹지어 통계를 내어 새로운 표를 만드는 방법입니다.

아래는 df에서 Pclass의 값을 기준으로 행을 나누고, Sex의 값을 기준으로 열을 나눠서 Survived의 평균으로 표를 채운 것입니다.

pd.pivot_table(
    df,                 # 원 데이터
    values='Survived',  # 통계낼 변수
    index='Pclass',     # 새로운 표의 행
    columns='Sex')      # 새로운 표의 열

pivot_table은 기본적으로 평균을 구합니다만, 아래와 같이 aggfunc를 지정해주면 해당하는 함수를 이용해 통계치를 구합니다. 아래의 예처럼 median으로 지정하면 중간값을 구합니다.

pv = pd.pivot_table(
    df,           
    values='Fare',
    index='Pclass',
    columns='Sex',
    aggfunc='median')

pv

스택

stack 메소드는 데이터프레임의 열을 행으로 옮겨줍니다. 아래는 앞에서 만든 피봇 테이블에 stack 메소드를 호출해서 변환한 것입니다.

st = pv.stack()
st

Pclass  Sex   
1       female    82.66455
        male      41.26250
2       female    22.00000
        male      13.00000
3       female    12.47500
        male       7.92500
dtype: float64

스택된 데이터프레임은 멀티 인덱스를 가집니다. 멀티 인덱스의 경우 튜플을 이용해 인덱싱합니다. 다음은 Pclass가 1이고 Sex가 female인 행을 선택하는 방법입니다.

st.loc[(1, 'female')]

82.66454999999999

unstack은 stack을 반대로 하는 것입니다.

st.unstack()